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まずは生成AIの仕組みを理解しよう
生成AIが世界的に大きな注目を集めています。ここでは生成AIの仕組みや特徴、従来のAIとの違いなどをまとめながら、生成AIとは何なのかをわかりやすくお伝えします。
生成AIはAI（人工知能）の一種で、学習したデータを活用してオリジナルのデータを生成するAIのことを指します。ジェネレーティブAIとも呼ばれており、ビジネスシーンをはじめ、DXや日常生活でも活用されています。
AIを用いて文章や画像などの成果物を生み出すのが大きな特徴ですが、生成AIが新たなコンテンツを生み出すためには大量の情報やデータを与えなければなりません。生成AIで利用されるデータ解析法は、主に大量のデータを解析してデータの特徴を発見する「ディープラーニング（深層学習）」と呼ばれる機械学習です。与えられた情報やデータから最適な答えを探索することでゼロからイチを生み出し、より高度なコンテンツを生成します。
これまでの機械学習は人間があらかじめAIに明確な答えを提示し、AIがその答えを記憶・知識化することで予測する「教師あり学習」が主流でした。しかし、ディープラーニングを活用することで事前に情報やデータを与えなくても自ら学習し、独自のコンテンツを生み出せるようになったのです。
大きな違いは「オリジナルコンテンツを生み出す能力があるかどうか」です。従来のAIは学習データから情報を記憶・知識化して適切な答えを予測して提示しますが、生成AIは情報やデータからディープラーニングで自ら学習し、人間が与えていない情報やデータを記憶・知識化してオリジナルコンテンツを生み出します。つまり、生成AIは「AIが考えた新しい知識を人間が受け取る仕組み」なのです。
これまではゼロからイチを生み出す作業は人間にしかできませんでした。しかし、生成AIの登場によってアイデアの創出もAIに任せられるようになったのです。創造的な作業を自動化できるようになり、業務の効率化につながるとして多くの企業や組織が生成AIを取り入れています。
特定のタスクに特化した汎用型AIは人間のように複数の問題を解決できる能力を持ったAIに比べて「弱いAI」と呼ばれています。生成AIは特定のタスクに特化しているため弱いAIに分類されますが、生成AIはまだ発展途上の分野です。今後さらに成長していくと考えられるため、いずれ「強いAI」に分類されることでしょう。
