革新的な技術だがリスクもある

生成AIの登場はビジネスシーンに大きな革新をもたらしました。しかし、以前は存在しなかった技術なので、今までにはない問題も引き起こしています。

「機密情報の漏えい」

日本ディープラーニング協会が公表している生成AIの利用に関するガイドラインでは、個人情報や秘密情報など機密性の高い情報をAIに入力しないよう強く呼びかけています。AIの利用が急速に拡大する中、なぜこのような注意喚起を行っているのでしょうか。それは利用者が入力したデータがAIの学習に利用される可能性が考えられるからです。機密性の高い情報が入力されると情報漏えいの危険性が高まるため、警戒が必要なのでしょう。

「著作権などの侵害」

また、上記に記述したガイドラインでは生成AIが生成したコンテンツが「著作権」「商標権」「意匠権」「パブリシティ権」などの権利を侵害する可能性もあるため、知的財産権に関するデータをAIに入力する際の注意点も指摘しています。

「製造物責任」

AI技術がますます高度化し幅広い分野で使用されるようになるにつれ、重要な問題となるのが「製造物責任」です。製造物責任とは製品が損害を与えた場合に製造者はその損害について責任を負う、という法的原則のことです。AI製品が問題を引き起こした場合、所有者だけでなく製造者もその責任を考慮しなければなりません。

「大衆扇動」

生成AIの最大のリスクはフェイクニュースの生成、そしてそれが集団を扇動することにつながる点です。生成AIは大量の情報やデータからパターンを学習してテキストや画像、音声などを生成しますが、悪用されれば誤報や虚偽のコンテンツが簡単に拡散してしまうでしょう。
特に社会的・政治的に影響力のある情報が標的とされた場合は深刻な結果をもたらす恐れがあります。

「サイバー犯罪への悪用」

生成AIの技術がサイバー犯罪に悪用されるリスクもあります。例えば、文章生成AIを使えば見た目には何ら違和感のないなりすましメールを簡単に作成できますが、そのメールが詐欺や情報搾取の手段として活用される可能性もあります。

「雇用の減少と知的能力の低下」

生成AIの技術進化によって様々な可能性が広がる一方で、職業や社会構造への影響も懸念されています。簡単にいってしまえば、AIに取って代わられる職業も出てくる、ということです。そうなれば多くの人が職を失い、雇用市場も大きく変動するでしょう。
また、知的作業をAIに依存するようになることで人々の知的能力が低下するリスクも考えられます。例えば、計算能力の高いAIが普及すると、簡単で正確なAIを使用する人が増えることが考えられます。その結果、自ら計算することがなくなり、計算能力が低下してしまう恐れがあります。

生成AIの6つのリスク